| Estadística avanzada (185000ES) | |
|---|---|
| Area Temática: | Metodología de la investigación |
| Sede: | Instituto de Ciencias de la Salud |
| Fecha de Realización: | 11/06/18 al 13/06/18 |
| Horario Lectivo: | Intensivo |
| Solicitudes hasta: | 04/06/18 |
| Número de Alumnos: | 15 |
| Número de Horas: | 20 |
| Coordinación: | Laura Ruiz López |
| Profesorado: | |
| Objetivos |
| Profundizar y refrescar habilidades para el diseño de estudios y de análisis estadístico avanzado (análisis multivariante: ANOVA, regresión lineal y regresión logística) |
| Contenidos |
| . Introducción a la investigación en Ciencias de la Salud en CLM. . Revisión estructura básica de un proyecto de investigación y aspectos a considerar. . Revisión de tipos de estudios y medidas de asociación y de efecto. . Muestreo: Concepto y tipos de muestras, cálculo del tamaño muestral, selección de sujetos y muestras complejas. . Contraste de hipótesis. . Análisis Univariante de la Varianza. . Análisis Multivariante de la Varianza. . Introducción al análisis multivariante. Modelos de regresión. . Uso de los modelos de regresión para el control de los factores de confusión y en el estudio de la modificación de efecto. . Correlación y modelos de regresión lineal. . Diagnóstico del modelo de regresión lineal. . Presentación del modelo de Regresión logística para análisis de respuesta dicotómica. . Regresión logística no condicional y condicional. . Diagnóstico y validación del modelo de regresión logística |
| Dirigido a: |
| Profesionales de Unidades de Investigación, Docencia, Investigación y Calidad, Técnicos de Salud, profesionales que presten apoyo a la investigación, investigadores y profesionales asistenciales de los Centros del SESCAM, de la Consejería de Sanidad y sus organismos dependientes. Al tratarse de un curso avanzado, se requieren conocimientos y habilidades previos de metodología y análisis estadístico. |
