| Programa Avanzado de Inteligencia Artificial en salud (262190ES) | |
|---|---|
| Area Temática: | Utilización de tecnología sanitaria y sistemas de información |
| Sede: | Plataforma online |
| Fecha de Realización: | 08/06/26 al 25/09/26 |
| Horario Lectivo: | A distancia |
| Solicitudes hasta: | 18/05/26 |
| Número de Alumnos: | 50 |
| Número de Horas: | 50 |
| Coordinación: | Carlos Jiménez Orte |
| Profesorado: | Elena Plaza Moreno. Enfermera docente especializada en urgencias, emergencias y competencias digitales en salud. Profesora de enfermería en la Universidad Alfonso X El Sabio. |
| Objetivos |
| El uso de la inteligencia artificial por los profesionales de la salud con modelos de aprendizaje automático permitirá - analizar datos de salud - descubrir conocimientos que contribuyan a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. - apoyar a los profesionales sanitarios tanto en entornos clínicos como en investigaciones en curso - Conocer las distintas aplicaciones de la IA para profesionales de la salud en áreas como la detección y diagnóstico de enfermedades, el tratamiento personalizado de enfermedades, tratamiento de Imágenes médicas, eficiencia de los ensayos clínicos o desarrollo acelerado de fármacos. El uso de la inteligencia artificial por los profesionales de la salud también permitirá la obtención de beneficios para los pacientes a través de la atención informada, la reducción de errores médicos y la mejora de la relación profesional con los pacientes. |
| Contenidos |
| Tema 1. ¿Qué es la inteligencia artificial? " ¿Qué es la IA? Tipos, evolución, algoritmos, impacto en la sociedad " Breve historia y desarrollos futuros en Inteligencia Artificial Tema 2. Machine Learning, Deep Learning y redes neuronales: conceptos básicos necesarios en salud Tema 3. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? " Funcionamiento y aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) " Beneficios, desafíos y futuro de la IAG Tema 4. ¿Qué es y cómo funciona ChatGPT y otros Modelos de Lenguaje Grande? " Modelos de Lenguaje Masivos y Procesamiento del Lenguaje Natural " ¿Qué es ChatGPT? " ¿Cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Masivos? " Aplicaciones y ejemplos de los Modelos de Lenguaje Masivos " El futuro de los Modelos de Lenguaje " Desafíos de los Modelos de Lenguaje Masivos " Modelos de Lenguaje Masivos disponibles Tema 5. ¿Cómo hablar con ChatGPT para sacarle el máximo provecho en salud? " Introducción a Prompt Engineering " Pasos y consejos para utilizar Prompt Engineering " Ajuste de parámetros " Estructuras de Prompt " Prompting en salud " Actualización ChatGPT Tema 6. Cómo dar roles de salud (paciente, estudiante, instructor) a ChatGPT " Estudios sobre el uso de chatbots en cuanto a empatía " Beneficios para la atención médica " Riesgos, miedos y temas éticos de asistentes virtuales impulsados por LLMs " Ejemplos de prompt para roles Tema 7. Aspectos éticos y deontológicos, y limitaciones del uso de la IA en salud " Confidencialidad, privacidad y protección de datos " Reglamento europeo de Inteligencia Artificial " ¿Cómo adaptar el uso de Inteligencia Artificial a la ley de protección de datos? " Seguridad: predicción, explicación, interpretación, intervención y sesgos " Algoritmos trasparentes y algoritmos caja negra " Responsabilidad, sesgos y alucinaciones " Limitaciones de la IA y específicamente en el ámbito de la salud " ¿Cómo resolver las limitaciones en el uso de Inteligencia Artificial en salud? " Medición del rendimiento de los modelos de IA: benchmarks generales y médicos " Principios éticos y códigos deontológico " Decálogo sobre el uso ético de la Inteligencia Artificial en salud " Principios éticos consensuados por la OMS para el uso de la IA en salud " Consideraciones éticas de la OMS para el uso de LLMs por niños y personas con discapacidad " Recomendaciones de la UNESCO sobre ética de la Inteligencia Artificial " Principios éticos para la IA Generativa desde el ámbito militar al sanitario " Principios de la bioética en la Inteligencia Artificial " Protección de datos y configuración en ChatGPT Tema 8. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en salud " Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en salud " Aplicaciones en pronóstico, en el diagnóstico y en el tratamiento " Aplicaciones en flujos de trabajo clínicos " Otros ejemplos de aplicaciones " Investigación e Inteligencia Artificial |
| Dirigido a: |
| Profesionales sanitarios en general |
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